[发明专利]一种基于加权非负矩阵分解的套牌车辆检测方法有效

专利信息
申请号: 201910666014.X 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110516547B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 贾旭 申请(专利权)人: 辽宁工业大学
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/774
代理公司: 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 代理人: 史进斗
地址: 121001 辽宁省锦州市古塔区*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于加权非负矩阵分解的套牌车辆检测方法:设计的套牌车辆识别系统工作原理如下:首先,通过交通卡口处摄像头对过往车辆进行图像采集。其次,分割出图像中的车脸区域与车牌区域。再次,依据识别模型获取车牌信息。最后,比对数据库中车脸图像与采集车脸图像之间的相似性,并作出决策,即如果两幅图像车牌信息相同,但车脸图像不匹配,意味着采集图像中的车辆为套牌车。如果两幅图像车牌信息相同,车脸图像也匹配,意味着采集图像中车辆为正常车。如果数据库中没有包含该车牌信息,则不作任何决策。本方法为自动检测方法可以快速的识别套牌车,减少工作人员负担。
搜索关键词: 一种 基于 加权 矩阵 分解 车辆 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于加权非负矩阵分解的套牌车辆检测方法:其特征在于包括下列步骤:首先,通过摄像头进行车辆图像采集;其次,分割出图像中的车脸区域与车牌区域;再次,获取车牌信息;最后进行车脸对比,比对数据库中车脸图像与采集车脸图像之间的相似性,并作出决策:如果两幅图像车牌相同,但车脸图像不匹配,意味着采集图像中的车辆为套牌车;如果两幅图像车牌信息相同,车脸图像也匹配,意味着采集图像中车辆为正常车;如果数据库中没有包含该车牌信息,则不作任何决策。/n
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