[发明专利]一种基于卡口数据与信令数据的轨迹匹配方法

摘要

本发明提供一种基于卡口数据与信令数据的轨迹匹配算法，该算法包括了数据预处理、时空轨迹匹配算法、数据增强算法以及用于判断车辆轨迹与手机轨迹是否匹配的分类模型。首先将不同数据集中的无效数据移除，通过计算信息熵筛选出活动频繁的车辆与手机设备；然后根据一种时空轨迹匹配算法得到车辆与手机的潜在匹配数据集，再根据对车辆和手机轨迹的长时间追踪以得到车辆与手机的确定匹配；接着利用数据增强算法对确定匹配轨迹进行扩样；最后利用轨迹匹配结果，选择合理的模型特征，建立轨迹分类模型。本发明应用于海量车辆轨迹与手机信令轨迹的匹配，解决了目前轨迹匹配计算效率差、衡量指标单一等问题。

主权项

1.一种基于卡口数据与信令数据的轨迹匹配算法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取研究区域与研究时间段内的道路卡口监测数据集与手机信令数据集；/nS2：对卡口数据集与信令数据集进行预处理，包括无效数据清洗、时间跨度筛选以及频繁移动轨迹筛选；/nS3：通过时空轨迹匹配算法得到车辆与手机的潜在匹配数据集；/nS4：对潜在匹配数据集中的车辆和手机在不同时间段内的轨迹进行匹配，若在时间范围内，车辆与手机轨迹保持同样的匹配关系，即可说明该车辆与该手机为确定匹配；/nS5：利用数据增强算法对确定匹配轨迹进行采样，以得到更多的车辆与手机匹配正例；从卡口与信令数据集中随机选取车辆与手机轨迹，以及选取错误匹配的车辆与手机轨迹作为车辆与手机匹配的反例；/nS6：采用合理的模型特征以及准确率较高的分类算法，基于上述步骤得到的正例与反例轨迹数据建立轨迹分类模型。/n