[发明专利]一种基于DSSD的乳腺结节辅助诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201910666081.1 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110379509A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人： | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06K9/40;G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学影像技术领域，尤其为一种基于DSSD的乳腺结节辅助诊断方法及系统，系统包括乳腺影像工作站、乳腺云诊断系统、乳腺诊断移动终端，腺影像工作站负责采集乳腺图像，腺云诊断系统包括有训练集和测试集预处理、标注、神经网络判别，练集和测试集预处理包括多尺度图像去噪和增强。方法为乳腺影像工作站获取采集乳腺图，然后主要利用DSSD神经网络判别，最后将乳腺云诊断系统处理得到的结果发送到乳腺诊断移动终端。本发明，针对医学影像(非自然图像)领域开发出基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统，为放射科医生提供诊断的第二意见，能够更加有效地辅助医生做出诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 乳腺 影像工作站 诊断系统 预处理 辅助诊断 乳腺结节 乳腺诊断 神经网络 移动终端 测试集 计算机辅助诊断 采集 医学影像技术 多尺度图像 放射科医生 诊断 辅助医生 乳腺图像 医学影像 非自然 训练集 有效地 去噪 标注 图像 开发 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于DSSD的乳腺结节辅助诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：乳腺影像工作站负责采集乳腺图像，将图像送入乳腺云诊断系统进行图像处理；步骤2：乳腺云诊断系统将收集来的图像分成训练集和测试集两部分进行处理和分析，其中：训练集和测试集包括预处理、标注、神经网络判别；步骤3：将识别结果发送至乳腺诊断移动终端，作为辅助诊断结果交由医生做最后诊断。
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