[发明专利]一种考虑表面粗糙度的微细缺陷超声检测信号处理方法在审
| 申请号： | 201910666194.1 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110412129A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王哲;陈学东;王冰;范志超;关卫和;阎长周;程经纬 | 申请（专利权）人： | 合肥通用机械研究院有限公司;合肥通用机械研究院特种设备检验站有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺;洪琴 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种考虑表面粗糙度的微细缺陷超声检测信号处理方法，包括步骤：S1、搭建检测系统，获取粗糙表面影响下的微细缺陷超声检测信号；S2、采用coif4小波母函数，对微细缺陷超声检测信号进行N层小波分解，获得小波系数的第N层近似分量以及第1层至第N层的细节分量；S3、对所述的第1层至第N层的细节分量进行阈值量化去噪处理；S4、通过逆小波变换进行重构获得去噪后的微细缺陷超声检测信号；S5、根据去噪后的微细缺陷超声检测信号幅值以及相对界面波的飞行时间，判断微细缺陷大小和微细缺陷位置。本发明基于coif4小波母函数分解得到的多层小波系数能更准确和高效地表达原始信号特征，对微细缺陷检测信号与粗糙表面声波多重散射引起的背景噪声进行有效区分。 | ||
| 搜索关键词： | 微细缺陷 超声检测信号 去噪 表面粗糙度 小波母函数 超声检测 粗糙表面 细节分量 小波系数 信号处理 逆小波变换 背景噪声 多重散射 检测系统 检测信号 近似分量 小波分解 原始信号 阈值量化 声波 界面波 多层 重构 分解 飞行 | ||
【主权项】：
1.一种考虑表面粗糙度的微细缺陷超声检测信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建检测系统，获取粗糙表面(11)影响下的微细缺陷(12)超声检测信号；S2、采用小波母函数，对微细缺陷(12)超声检测信号进行N层小波分解，获得小波系数的第N层近似分量以及第1层至第N层的细节分量；S3、对第1层至第N层的细节分量进行阈值量化去噪处理，所述阈值根据不同分解层的小波系数估计噪声层标准差进行调节；S4、结合所述小波系数的第N层近似分量以及阈值量化去噪处理后的第1层至第N层的细节分量，通过逆小波变换进行重构获得去噪后的微细缺陷(12)超声检测信号；S5、根据步骤S4获得的去噪后的微细缺陷(12)超声检测信号幅值以及相对界面波的飞行时间，判断微细缺陷(12)大小和微细缺陷(12)位置。
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