[发明专利]获取神经网络测试报告的方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910666325.6 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110503198A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 尤亮升 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人： | 刘挽澜<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及页面智能决策领域，提供了获取神经网络测试报告的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取特征数据。将所述特征数据以及特征输入至第一神经网络，通过第一神经网络的代价函数训练所述第一神经网络模型，以得到模型参数w。根据w对所述特征数据进行降维，以获得降维后的特征数据。将所述降维后的特征数据输入至第二神经网络。获取所述第二神经网络参数的变化状态信息，以及执行状态信息。将所述变化状态信息以及所述执行状态信息汇总成日志，根据所述日志生成测试报告。产生的监控报告更好的监控到参数的变化以及检测训练错误的环节，更好的根据参数的变化调整神经网络模型的超参数，获得符合需求的神经网络模型超参数。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 神经网络模型 神经网络 降维 变化状态信息 神经网络参数 神经网络测试 变化调整 测试报告 存储介质 代价函数 监控报告 模型参数 日志生成 特征输入 智能决策 日志 页面 监控 检测 申请 环节 | ||
【主权项】：
1.一种获取神经网络测试报告的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取特征数据；/n将所述特征数据输入至第一神经网络，通过第一神经网络的代价函数训练所述第一神经网络模型，以得到模型参数w；，所述第一神经网络的代价函数为：/n
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