[发明专利]一种基于忆阻器的神经网络人脸识别系统在审
| 申请号： | 201910666405.1 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110443168A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李祎;冯贵荣;缪向水 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于忆阻器的神经网络人脸识别系统，包括人脸捕捉模块、预处理模块、输入模块、忆阻神经网络模块、输出模块以及权重更新模块；人脸捕捉模块用于捕捉画面中的人脸图片；预处理模块用于将人脸图片进行降维处理；输入模块用于将降维后的图片转换为电信号；忆阻神经网络模块用于存储网络权重，并对电信号进行矩阵向量乘法运算，运算结果传入输出模块；输出模块将所述运算结果传入权重更新模块进行权重更新，更新后的权重传入忆阻神经网络模块，输出模块读取网络的识别结果；忆阻神经网络模块由忆阻器阵列构成。本发明利用主成分分析算法减小忆阻神经网络的结构规模，从而加快运算速度、降低运算能耗、降低硬件成本。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模块 输出模块 权重更新 神经网络 运算 人脸识别系统 预处理模块 捕捉模块 人脸图片 输入模块 运算结果 忆阻器 权重 人脸 主成分分析算法 矩阵向量乘法 读取 忆阻器阵列 存储网络 降维处理 结构规模 图片转换 硬件成本 减小 降维 能耗 捕捉 更新 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于忆阻器的神经网络人脸识别系统，其特征在于，包括人脸捕捉模块、预处理模块、输入模块、忆阻神经网络模块、输出模块以及权重更新模块；所述人脸捕捉模块用于捕捉画面中的人脸图片；所述预处理模块用于将所述人脸图片进行降维处理；所述输入模块用于将所述降维后的图片转换为电信号；所述忆阻神经网络模块用于存储网络权重，并对所述电信号进行矩阵向量乘法运算，运算结果传入输出模块；所述输出模块将所述运算结果传入所述权重更新模块进行权重更新，更新后的权重传入所述忆阻神经网络模块，所述输出模块读取网络的识别结果；所述忆阻神经网络模块由忆阻器阵列构成。
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