[发明专利]文本语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910666457.9 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110569500A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 韩铃;张然 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标文本所包含的文本字符以及每个所述文本字符所属的文本分词；计算文本字符对应的字向量和文本分词对应的词向量；将每个文本字符的字向量与所属的文本分词的词向量拼接，得到相应文本字符的拼接向量；将所述字向量输入至第一神经网络层得到第一特征向量，将所述拼接向量输入至所述第一神经网络层得到第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行拼接得到的综合特征向量输入至第二神经网络层，得到所述目标文本的语义类型。采用本方法能够提高文本语义识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 文本字符 特征向量 拼接 神经网络 文本分词 目标文本 文本语义 词向量 自然语言处理技术 计算机设备 存储介质 语义类型 综合特征 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种文本语义识别方法，所述方法包括：/n确定目标文本所包含的文本字符以及每个所述文本字符所属的文本分词；/n计算文本字符对应的字向量和文本分词对应的词向量；/n将每个文本字符的字向量与所属的文本分词的词向量拼接，得到相应文本字符的拼接向量；/n将所述字向量输入至第一神经网络层得到第一特征向量，将所述拼接向量输入至所述第一神经网络层得到第二特征向量；/n将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行拼接得到的综合特征向量输入至第二神经网络层，得到所述目标文本的语义类型。/n
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