[发明专利]一种职业预测方法和系统

摘要

本发明实施例涉及一种职业预测方法和系统，其中，该方法包括：分别获取已知职业的样本用户的属性信息和待测用户的属性信息，根据样本用户的属性信息，计算混合系数、均值向量和职业个数，根据混合系数、均值向量、职业个数、待测用户的属性信息和高斯混合模型，确定待测用户对应的最大概率，根据最大概率和预设的阈值确定待测用户的职业。通过对属性信息进行计算，以确定三个参数(即混合系数、均值向量和职业个数)，则可实现从多个维度对待测用户的职业进行预测的技术效果，并采用高斯混合模型与三个参数相结合的方式，则可通过高斯混合模型的半监督学习的特点，实现预测结果更为精准的技术效果。

主权项

1.一种职业预测方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取已知职业的样本用户的属性信息和待测用户的属性信息；根据所述样本用户的属性信息，计算混合系数、均值向量和职业个数；根据所述混合系数、所述均值向量、所述职业个数、所述待测用户的属性信息和高斯混合模型，确定所述待测用户对应的最大概率；根据所述最大概率和预设的阈值确定所述待测用户的职业。