[发明专利]一种基于多模型融合的网络入侵检测的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910667229.3 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110378430B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 凌捷;周航;陈家辉;谢锐 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;H04L9/40
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王晓坤
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开了一种基于多模型融合的网络入侵检测的方法,包括:获取公开数据集;对公开数据集中的数据进行预处理,得到训练数据集和待测数据集;利用训练数据集对预设融合模型进行训练,直至预设融合模型收敛;利用收敛后的预设融合模型对待测数据集进行基于多模型融合的网络入侵检测,得到基于多模型融合的网络入侵检测结果。本申请减少了不相关特征和冗余信息对检测结果的影响,与传统的机器学习方法相比,节省了人工挖掘关联规则的成本,更有效的利用了数据特征,提高了基于多模型融合的网络入侵检测率。本申请同时还提供了一种基于多模型融合的网络入侵检测的系统、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
搜索关键词: 一种 基于 模型 融合 网络 入侵 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于多模型融合的网络入侵检测的方法,其特征在于,包括:获取公开数据集;对所述公开数据集中的数据进行预处理,得到训练数据集和待测数据集;利用所述训练数据集对预设融合模型进行训练,直至所述预设融合模型收敛;利用收敛后的所述预设融合模型对所述待测数据集进行基于多模型融合的网络入侵检测,得到基于多模型融合的网络入侵检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910667229.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top