[发明专利]一种图对齐方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201910667549.9 | 申请日: | 2019-07-23 |
公开(公告)号: | CN110442758B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 徐挺洋;陈超奇;谢伟平;荣钰;黄文炳;黄俊洲 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/901;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图对齐方法、装置和存储介质,其中,通过获取需要对齐的源域图和目标域图;对源域图进行无监督学习得到源域节点特征集合,以及对目标域图进行无监督学习得到目标域节点特征集合;构建生成对抗网络,生成对抗网络,并对生成对抗网络进行训练;根据训练后的生成对抗网络中的生成器预测源域图和目标域图之间的锚链接,并根据锚链接所对应的源域节点特征和目标域节点特征优化训练后的生成器,得到优化后的生成器;根据优化后的生成器将源域图中的源域节点与目标域图中的目标域节点对齐。由此,实现了无监督条件下的图对齐,摆脱了现有技术中对标注数据的依赖,不仅降低了实现图对齐的人力成本,还提高了图对齐的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 对齐 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图对齐方法,其特征在于,包括:获取需要对齐的源域图和目标域图,所述源域图包括多个源域节点,所述目标域图包括多个目标域节点;对所述源域图进行无监督学习得到源域节点特征集合,以及对所述目标域图进行无监督学习得到目标域节点特征集合;构建生成对抗网络,所述生成对抗网络包括用于将源域节点特征映射到目标域节点特征所在特征空间的生成器,以及用于区分映射后的源域节点特征和目标域节点特征的判别器;根据所述源域节点特征集合以及所述目标域节点特征集合对所述生成器和所述判别器进行交替训练,得到训练后的生成器;根据所述训练后的生成器预测所述源域图和所述目标域图之间的锚链接,并根据所述锚链接所对应的源域节点特征和目标域节点特征优化所述训练后的生成器,得到优化后的生成器;根据所述优化后的生成器将所述源域图中的源域节点与所述目标域图中的目标域节点对齐。
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