[发明专利]实物表面采样数据局部形貌标架量化及特征识别方法在审

专利信息
申请号: 201910668130.5 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN112287944A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 孙殿柱;林伟;贾宗福;李延瑞;沈江华 申请(专利权)人: 山东理工大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/00;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 255086 山东省淄*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明针对实物表面采样数据的特征识别结果存在噪声及特征遗漏问题,提出一种实物表面采样数据局部形貌标架量化及特征识别方法,属于产品逆向工程技术领域。基于点云局部中轴对样点的隔离作用,剔除样点欧氏邻域内的非测地邻域点,为实物表面构造优化的局部样本模型。析取局部离散样本中的准共法截线点对集合,构造实物表面的局部形貌标架。基于标架夹角的差异性,对实物表面样本形貌进行量化分析,区分平滑、边界、棱边及尖角等特征区域,实现对中心样点属性的稳健判别。本发明适用于不同密度的采样点云,能够显著降低点云特征识别结果中的噪声点规模,且能有效减少特征遗漏现象。
搜索关键词: 实物 表面 采样 数据 局部 形貌 量化 特征 识别 方法
【主权项】:
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