[发明专利]一种步态模拟预测系统及模拟预测方法有效

专利信息
申请号: 201910668314.1 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110390298B 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 曲彦隆 申请(专利权)人: 曲彦隆
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F30/20
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150007 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种步态模拟预测系统及模拟预测方法,它属于步态参数分析与模拟技术领域。本发明解决了现有方法不具备模拟步态参数的功能的问题。本发明通过步态参数采集模块、步态参数数据库模块、卷积神经网络模块和步态特征算法的作用实现采集并模拟步态参数,克服了现有方法不具备模拟步态参数的功能的不足。同时,本发明还具备使用范围广、高度符合人机交互的要求、稳定性高、普及性强和运行成本低的特点。本发明可以应用于步态参数分析与模拟技术领域。
搜索关键词: 一种 步态 模拟 预测 系统 方法
【主权项】:
1.一种步态模拟预测系统,其特征在于,所述步态模拟预测系统包括:MotionAlysis步态参数采集模块、Cortex软件模块、用户界面模块、用户数据服务器模块、OpenSim软件模块、卷积神经网络模块、步态参数数据库模块和计算服务器模块;在数据采集上传阶段:所述MotionAlysis步态参数采集模块用于采集步态信息,并将采集的步态信息输入Cortex软件模块;Cortex软件模块用于对输入的步态信息进行分析,获得初始步态参数;所述用户界面模块用于将初始步态参数上传至用户数据服务器模块;在计算模拟阶段:用户数据服务器模块的数据导入OpenSim软件模块,OpenSim软件模块用于根据导入的数据获得初始数据库通用参数;初始数据库通用参数输入步态参数数据库模块,卷积神经网络模块用于根据步态参数数据库模块内的初始数据库通用参数进行特征计算,获得初始步态参数特征数据,并将初始步态参数特征数据输入计算服务器模块;用户界面模块用于用户输入修改项信息,并将输入的修改项信息传入计算服务器模块;计算服务器模块用于整合输入的修改项信息和初始步态参数特征数据,获得新的步态参数特征数据,并将新的步态参数特征数据输入步态参数数据库模块;在数据输出反馈阶段:卷积神经网络模块用于根据步态参数数据库模块内的新的步态参数特征数据计算获得新的数据库通用参数,并将新的数据库通用参数导入OpenSim软件模块;OpenSim软件模块用于根据导入的新的数据库通用参数进行计算获得新的步态参数数据,并将新的步态参数数据传入用户界面模块;用户界面模块用于用户提取新的步态参数数据。
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