[发明专利]一种基于知识图谱的学术圈构建方法在审
| 申请号： | 201910668329.8 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110362692A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 龙军;魏志;黄文体;唐柳 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的学术圈构建方法，包括步骤：步骤1，获取所有学术论文信息和所有学术期刊信息，并作为初始数据源；步骤2，从初始数据源中抽取作者、论文和期刊这三种实体信息，构成实体数据集；步骤3，对实体数据集中同名的作者实体，基于相互之间的相似度进行同名消歧处理；步骤4，将同名消歧处理后得到的实体数据集存储在Neo4j图数据库中，形成实体节点；基于不同实体间的公共属性特征，为不同实体节点间建立关系边，最终得到基于知识图谱的学术圈。本发明构建的具有逻辑关系的学术圈，其数据精确度高，有利于用户迅速有效地获取到所需知识以及所需知识间的逻辑关系。 | ||
| 搜索关键词： | 实体数据 构建 图谱 初始数据 逻辑关系 实体节点 消歧 公共属性 建立关系 实体信息 学术论文 学术期刊 相似度 有效地 抽取 数据库 存储 期刊 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的学术圈构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取所有学术论文信息和所有学术期刊信息，并作为初始数据源；步骤2，从初始数据源中抽取预选实体类型的实体信息，构成实体数据集；所述预选实体类型包括作者、论文和期刊；步骤3，对实体数据集中同名的作者实体，基于相互之间的相似度进行同名消歧处理；步骤4，将同名消歧处理后得到的实体数据集存储在Neo4j图数据库中，形成实体节点；基于不同实体间的公共属性特征，为不同实体节点间建立关系边，最终得到基于知识图谱的学术圈。
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