[发明专利]一种基于人工智能的翻译装置在审
| 申请号： | 201910668496.2 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110362838A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 胡娜;徐星;徐奥;徐亦然 | 申请（专利权）人： | 闽南师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 惠银银 |
| 地址： | 363000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的翻译装置，包括：待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据和目标翻译语种信息的获取；数据识别模块，用于通过PYTHON脚本直接计算待翻译数据的特征数据，并基于BP神经网络模型根据特征数据完成待翻译数据种类的识别；数据格式处理模块，用于根据数据识别的结果调用对应的神经网络编排模型完成数据格式的编排；数据翻译单元，用于根据完成数据格式编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果。本发明基于神经网络模型实现了待翻译数据的识别、格式处理以及自动翻译，翻译方式灵活，为不同的句式配置不同的翻译模型，能够满足用户不同的翻译需求，且翻译的准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译数据 翻译 人工智能 翻译装置 目标翻译 神经网络 数据格式 特征数据 语种信息 编排 自动翻译 神经网络模型 数据翻译单元 数据格式处理 数据识别模块 翻译结果 格式处理 获取模块 结果调用 数据识别 直接计算 准确度 调用 输出 灵活 配置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的翻译装置，其特征在于：包括：待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据和目标翻译语种信息的获取；数据识别模块，用于通过PYTHON脚本直接计算待翻译数据的特征数据，并基于BP神经网络模型根据所述特征数据完成待翻译数据种类的识别；数据格式处理模块，用于根据数据识别的结果调用对应的神经网络编排模型完成数据格式的编排；数据翻译单元，用于根据完成数据格式编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于闽南师范大学，未经闽南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910668496.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种人工智能翻译集成系统
- 下一篇：一种目标多亮点仿真模型
