[发明专利]基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法有效
| 申请号： | 201910669452.1 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110375974B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 刘弹;李晓婉;吴杰;梁霖;徐光华;罗爱玲 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/021;G01M13/022;G01M13/028;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法，先提取旋转机械设备的样本点特征参数，利用星座图技术将样本点特征参数降维映射到平面上，采用基于距离的方式剔除离群点，计算平面点集的边界形态，获得边界点集，构建可视化监测模型；然后提取旋转机械设备的监测点特征参数，将监测点特征参数输入可视化监测模型，判断其是否异常；若监测点正常，则利用窗滑移法更新监测模型；若监测点异常，则利用边界形态扩张后的监测模型报警；本发明能够实时刻画旋转机械设备的运行状况，从而建立状态与图形之间的直接关联，为状态监测提供了新的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平面化 数据 边界 形态 旋转 机械设备 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取旋转机械设备的样本点特征参数；步骤2：利用星座图技术将样本点特征参数降维映射到平面上；步骤3：采用基于距离的方式剔除离群点；步骤4：计算平面点集的边界形态，获得边界点集，构建可视化监测模型；步骤5：提取旋转机械设备的监测点特征参数；步骤6：将监测点特征参数输入可视化监测模型，判断其是否异常；若监测点正常，则利用窗滑移法更新监测模型；若监测点异常，则利用边界形态扩张后的监测模型报警。
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