[发明专利]一种基于数据挖掘的居民用户多目标优化用电策略及系统在审

专利信息
申请号: 201910670356.9 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110533218A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 赫卫国;周宇;孔爱良;胥峥;华光辉;梁硕;刘海璇 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 代理人: 徐国文<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供的技术方案一种基于数据挖掘的居民用户多目标优化用电策略,包括:获取居民用户原始用电数据;将所述数据提取用户典型日用电曲线,分析用户用电特征;基于所述用电特征建立多目标用电模型;采用遗传算法求解多目标用电模型,得到保证用户用电舒适度并有效降低用电峰谷差的最优用电策略;本发明提供的技术方案有效保证用户用电舒适度的同时降低峰谷差,使发电、用电趋于平衡,降低用电高峰的供电压力从而解决了用电负荷的不断增长,极大的影响了电网的可靠运行,峰谷差变大的问题。
搜索关键词: 用户用电 居民用户 用电策略 多目标 峰谷差 舒适度 多目标优化 可靠运行 趋于平衡 数据提取 数据挖掘 遗传算法 用电峰谷 用电负荷 用电高峰 用电数据 求解 保证 电网 发电 供电 分析
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的居民用户多目标优化用电策略,其特征在于,包括:/n获取居民用户原始用电数据;/n将所述数据提取用户典型日用电曲线,分析用户用电特征;/n基于所述用电特征建立多目标用电模型;/n采用遗传算法求解多目标用电模型,得到保证用户用电舒适度并有效降低用电峰谷差的最优用电策略。/n
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