[发明专利]消化道内镜图像处理方法、装置、存储介质、设备及系统在审
| 申请号： | 201910670467.X | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110427994A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王晓宁;孙钟前;付星辉;尚鸿 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66;G06N3/08;G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种消化道内镜图像处理方法、装置、存储介质、设备及系统，属于人工智能技术领域，涉及计算机视觉技术和机器学习技术。包括：获取待检测消化道内镜图像；基于第一模型对待检测消化道内镜图像进行分类，第一模型是在第二模型的约束下基于第一训练数据集训练得到的，第一训练数据集包括纯净数据集和噪音数据集，第二模型是在训练第一模型之前基于第二训练数据集训练得到的；纯净数据集包括标注一致的样本图像，噪音数据集包括标注不一致的样本图像，第二训练数据集为第一训练数据集的子集且包括纯净数据集，样本图像为消化道内镜图像。本申请实现在增加训练数据量的同时，又能够降低因标注标签出错对模型预测精准度的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 消化道内镜 训练数据集 纯净数据 样本图像 标注 设备及系统 存储介质 图像处理 噪音数据 图像 计算机视觉技术 机器学习技术 人工智能技术 训练数据量 模型预测 不一致 精准度 检测 子集 申请 出错 标签 分类 | ||
【主权项】：
1.一种消化道内镜图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测消化道内镜图像；基于第一模型对所述待检测消化道内镜图像进行分类，所述第一模型是在第二模型的约束下基于第一训练数据集训练得到的，所述第一训练数据集包括纯净数据集和噪音数据集，所述第二模型是在训练所述第一模型之前基于第二训练数据集训练得到的；其中，所述纯净数据集包括标注一致的样本图像，所述噪音数据集包括标注不一致的样本图像，所述第二训练数据集为所述第一训练数据集的子集且包括所述纯净数据集，所述样本图像为消化道内镜图像。
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