[发明专利]锂电池电极表面缺陷分类方法有效
| 申请号： | 201910670487.7 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110598729B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 刘屿;陈洋;徐嘉明 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广州现代产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/50;G01N21/898 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂电池电极表面缺陷分类方法，该方法首先对锂电池电极表面常见类型的缺陷图像进行分析，从而设计和定义了多种不同的特征；然后对带有标签的常见类型的缺陷样本图像进行特征提取，建立训练样本数据集和测试样本数据集；接着用建立的训练样本数据集对基于偏心决策规则构造的缺陷分类器进行训练，从而得到相应的分类器参数；最后根据得到的分类器参数建立相应的缺陷分类偏心决策树，从而实现对常见类型的电极表面缺陷进行分类。本发明公开的缺陷分类方法能以较高的精确率、召回率和较快的速度对常见类型的电极表面缺陷进行实时分类，从而实现对常见类型的缺陷电极进行回收再利用等操作，在一定程度上减少资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 锂电池 电极 表面 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种锂电池电极表面缺陷分类方法，其特征在于，所述的缺陷分类方法包括下列步骤：/nS1、划分锂电池电极表面的缺陷类型，根据对锂电池电极表面常见缺陷类型进行分析的结果，设计和定义不同的缺陷特征作为锂电池电极表面缺陷分类器的输入，并对带有标签的缺陷样本图像进行特征提取，将其中的一部分样本特征作为训练样本数据集，另一部分作为测试样本数据集；/nS2、根据偏心决策规则建立锂电池电极表面缺陷分类器，并将步骤S1中得到的训练样本数据集用于基于偏心决策规则构造的缺陷分类器的训练，从而得到相应的缺陷分类器参数；/nS3、根据步骤S2中得到的相应的缺陷分类器参数，建立对应的缺陷分类偏心决策树，从而实现对锂电池电极表面常见类型的缺陷进行分类。/n
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