[发明专利]一种基于多模型的人脸活体检测方法有效
| 申请号： | 201910670646.3 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110472519B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 罗美美;杨波;苗家壮 | 申请（专利权）人： | 杭州晟元数据安全技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳;张瑜 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多模型的人脸活体检测方法，其步骤如下：(1)挑选训练样本并标注；(2)基于多模型的人脸活体检测模型训练；(3)人脸活体检测模型转换；4)进行防照片攻击人脸活体检测，检测通过进入步骤(5)，否则认为该图像不存在活体人脸，结束整个流程；(5)防屏幕攻击人脸活体检测；检测通过则存在活体人脸，否则不存在活体人脸。本发明用3个人脸活体检测模型和1个人脸定位模型来进行人脸活体检测，使其不仅能防御照片攻击，也能防御屏幕攻击，防御攻击能力增强。根据红外摄像头采集的屏幕人脸图像的特性，用人脸定位模型来代替人脸活体检测模型进行人脸活体检测，进一步提高了人脸活体检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型的人脸活体检测方法，其步骤如下：/n(1)挑选训练样本并标注：分别用自然光摄像头和红外摄像头采集用于训练的活体样本和非活体样本，并对这两类样品进行标注；/n(2)基于多模型的人脸活体检测模型训练：将活体样本和相应的非活体样本分别输入到全卷积网络进行深度学习训练，分别得到基于自然光的防照片攻击人脸活体检测模型、基于红外光的防照片攻击人脸活体检测模型和基于自然光的防屏幕攻击人脸活体检测模型；/n(3)人脸活体检测模型转换：将得到的基于自然光的防照片攻击人脸活体检测模型、基于红外光的防照片攻击人脸活体检测模型和基于自然光的防屏幕攻击人脸活体检测模型进行量化和加密；/n(4)防照片攻击人脸活体检测：首先取一帧自然光摄像头采集的人脸图像，用基于自然光的防照片攻击人脸活体检测模型进行检测，得到图像的活体检测分数；其次取一帧红外摄像头采集的人脸图像，用基于红外光的防照片攻击人脸活体检测模型进行检测，得到图像的活体检测分数；只有当两个活体检测分数均大于某个阈值，才进入步骤(5)，否则认为该图像不存在活体人脸，结束整个流程；/n(5)防屏幕攻击人脸活体检测：首先取一帧自然光摄像头采集的人脸图像，用基于自然光的防屏幕攻击人脸活体检测模型进行检测，得到图像的活体检测分数；其次取一帧红外摄像头采集的人脸图像，用基于红外光的人脸定位模型进行定位，得到定位结果；当活体检测分数大于某个阈值且定位到人脸，判定该图像存在活体人脸，否则不存在活体人脸。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州晟元数据安全技术股份有限公司，未经杭州晟元数据安全技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910670646.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
