[发明专利]用于预测位置信息的方法和装置在审
申请号: | 201910671272.7 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110399973A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 刘昊骋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G01C21/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例公开了用于预测位置信息的方法和装置。该方法可应用于云计算领域。该方法的一具体实施方式包括:获取对象在历史时间段内的位置信息序列,位置信息序列中的位置信息包括位置标识和时间间隔,时间间隔用于表征对象在位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间;将位置信息序列输入至预先训练的预测网络,以预测对象在预设的预测时间段内出现在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率。该实施方式实现了对预设的预测时间段内对象的位置的预测。 | ||
搜索关键词: | 位置信息序列 预测 方法和装置 位置标识 预测位置 预设位置 时间段 位置处 预设 历史时间段 表征对象 云计算 停留 概率 应用 网络 | ||
【主权项】:
1.一种用于预测位置信息的方法,包括:获取对象在历史时间段内的位置信息序列,其中,所述位置信息序列中的位置信息包括位置标识和时间间隔,其中,位置标识用于表示所述对象所在的位置,时间间隔用于表征所述对象在位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间;将所述位置信息序列输入至预先训练的预测网络,以预测所述对象在预设的预测时间段内出现在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率,其中,所述预测网络包括用于提取所述位置信息序列的特征信息的循环神经网络和用于根据所述特征信息预测所述对象在预测时间段内在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率的位置信息预测网络。
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