[发明专利]基于神经网络集群的车内网入侵检测方法和终端设备在审
| 申请号： | 201910671344.8 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112291184A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 涂岩恺;郭加平 | 申请（专利权）人： | 厦门雅迅网络股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络集群的车内网入侵检测方法和终端设备，其中检测方法包括：建立神经网络集群，所述神经网络集群包括N个不重复的神经网络，其中每个神经网络都是设置为W个浮点数值输入，单个浮点数值输出的结构；输入车内网信号，进行神经网络集群训练，选取出所有已训练收敛的网络中最优神经网络，其中所述车内网信号为一维数据流信号；利用已训练好的最优神经网络对车内网信号进行入侵检测。本发明的方法充分利用车内网络信号要符合车辆运行规律具有可预测的特点，利用神经网络进行预测训练，判断车内网信号是否异常；本方法不用事先收集入侵数据做人工的样本标记来进行训练，可针对车内网信号实现全自动的最优神经网络入侵检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 集群 车内网 入侵 检测 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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