[发明专利]基于文本语义相似度的智能语音签名方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 201910671357.5 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN110502610A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 李彬 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26;G10L17/24
代理公司: 11327 北京鸿元知识产权代理有限公司 代理人: 李玉琦;曹素云<国际申请>=<国际公布>
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于文本语义相似度的智能语音签名方法、装置及介质,方法包括:获取用户语音和目标文本信息;将获取的用户语音转化为文本信息,得到转化文本信息;将转化文本信息与目标文本信息输入经过训练得到的文本语义相似度模型,得到转化文本信息与目标文本信息的文本语义相似度;根据文本语义相似度进行语音签名认证;其中,文本语义相似度模型的训练包括:在预训练模型中的预训练和分类器中的训练两个训练阶段。本发明通过将模型训练划分为两个训练阶段,对语义表征可以实现90%以上的准确率,同时降低对目标业务场景的标注数据的依赖,便于充分利用互联网上丰富的文本资源。
搜索关键词: 文本语义 文本信息 目标文本信息 相似度 相似度模型 训练阶段 用户语音 转化 人工智能技术 语义 模型训练 目标业务 签名认证 文本资源 训练模型 智能语音 分类器 准确率 标注 语音 场景 互联网
【主权项】:
1.一种基于文本语义相似度的智能语音签名方法,应用于电子装置,其特征在于,包括以下步骤:/n获取用户语音和目标文本信息;/n将获取的用户语音转化为文本信息,得到转化文本信息;/n将转化文本信息与目标文本信息输入经过训练得到的文本语义相似度模型,得到转化文本信息与目标文本信息的文本语义相似度;/n根据得到的文本语义相似度进行语音签名认证;/n其中,文本语义相似度模型的训练包括:/n将转化文本信息与目标文本信息输入预训练模型,进行预训练,得到与转化文本信息和目标文本信息分别相对应的表征语义;/n将预训练模型得到的表征语义输入分类器中进行训练,得到与转化文本信息和目标文本信息分别相对应的表征语义的相似度。/n
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