[发明专利]基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法有效
| 申请号： | 201910671596.0 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110490818B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 隋连升;张力文;王战敏;张志强 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法，首先，获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后，搭建CGAN网络模型，将得到的数据集分成测试集和训练集，通训练集数据训练CGAN网络模型；最后，通过验证集验证训练好的CGAN网络模型的输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法对低采样率的鬼成像结果有更好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cgan 计算 成像 重建 恢复 方法 | ||
【主权项】：
1.基于CGAN的计算鬼成像重建恢复方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n步骤1，获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；/n步骤2，搭建CGAN网络模型，将步骤1的数据集分成测试集和训练集，通训练集数据训练CGAN网络模型；/n步骤3，通过测试集验证训练好的CGAN网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。/n
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