[发明专利]一种基于二级算法的烟支质量检测方法

摘要

本发明公开了一种基于二级算法的烟支质量检测方法，包括：采集原始图像，并对原始图像进行感兴趣区域识别以提取目标图像，再进行灰度化、二值化处理；提取二值化处理的目标图像中烟支的最大目标轮廓，并根据最大目标轮廓计算轮廓面积，比较轮廓面积与面积阈值，确定不合格烟支，实现对烟支质量的第一级检测；针对未被第一剔除的剩余烟支，采用Match Template函数对目标图像中的烟支与烟支标准模板进行匹配，比较匹配值与匹配阈值，确定不合格烟支，实现对烟支质量的第二级检测，剔除不合格烟支。经二级检测算法后依然未被剔除的烟支将其判别为合格烟支，予以保留。通过对待检测烟支的分析和判定，对不合格的烟支进行剔除，达到降低生产成本，提高卷烟产品质量。

主权项

1.一种基于二级算法的烟支质量检测方法，其特征在于，实现所述烟支质量检测方法的检测装置包括：至少包括传动连接的分离轮、剔除鼓轮以及工控机的卷接机组，与卷接机主轴连接的转轴编码器，设置在分离轮上方的CCD相机和LED补光灯，控制LED补光灯工作的智能光源控制器，以及与CCD相机连接的图像检测器；所述烟支质量检测方法包括以下步骤：转轴编码器检测烟支运行的具体位置，当检测烟支运行到CCD相机图像采集区域时，输出采集信号至图像检测器和智能光源控制器；智能光源控制器控制LED补光灯开启，并根据环境调整补光亮度；图像检测器控制CCD相机采集原始图像，并对原始图像进行感兴趣区域识别以提取目标图像，再进行灰度化、二值化处理；图像检测器提取二值化处理的目标图像中烟支的最大目标轮廓，并根据最大目标轮廓计算轮廓面积，比较轮廓面积与面积阈值，确定不合格烟支，实现对烟支质量的第一级检测，发送不合格烟支位置信号至工控机；针对剩余的目标图像，采用Match Template函数对目标图像中的烟支与烟支标准模板进行匹配，比较匹配值与匹配阈值，确定不合格烟支，实现对烟支质量的第二级检测，发送不合格烟支位置信号至工控机；工控机根据不合格烟支位置信号控制剔除鼓轮工作，剔除不合格烟支。