[发明专利]一种问答检索系统的同义词挖掘方法及装置有效
申请号: | 201910672217.X | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110442760B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 郑申文;丁锴;陈涛;王开红;李建元 | 申请(专利权)人: | 银江技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032;G06F16/906;G06F16/951;G06F40/247 |
代理公司: | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 张慧英 |
地址: | 310012 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种问答检索系统的同义词挖掘方法及装置,本发明通过对问答语料分类,按类别进行关键词提取,得到待处理关键词集,同时对垂直领域内的大语料进行词向量训练,并计算词向量的余弦相似度,得到当前类别关键词的广义相关词集合,然后进行词性筛选,得到缩略相关词集,再计算缩略相关词集合内的欧式距离,得到同义词对,并统计同义词对的共现频次,计算同义词的替换概率,最终根据同义词对替换后的检索召回结果,对不满足检索召回阈值的同义词对,进行反馈修正,较好的解决了同义词替换后的语义变形问题,提高了同义词挖掘的准确度以及问答对检索结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 问答 检索系统 同义词 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种问答检索系统的同义词挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)爬取和收集垂直领域不同类别的问答语料数据集A和该领域用于训练的大语料数据集B,并对不同类别的数据集A和数据集B进行数据预处理,得到关键词提取数据和训练数据;(2)对数据集A和数据集B进行词向量训练,提取文本中同义词的特征,挖掘大语料下的广义相关词,并利用词性对其进行筛选,得到缩略相关词,再采用分类挖掘方法,在同类别下挖掘同义词对,形成最终的同义词集;(3)提取同义词对的共现频次,并根据共现频次计算确定同义词替换的概率;(4)基于同义词集进行同义词替换,并检查检索召回结果,对不满足检索召回阈值的同义词对,进行反馈修正。
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