[发明专利]基于U-Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法有效
| 申请号： | 201910672246.6 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110675326B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 隋连升;张力文;王战敏;张志强 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于U‑Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，首先获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后构建U‑Net网络模型，将得到的数据分为训练集和测试集，通过训练集数据训练U‑Net网络模型；最后通过测试集验证训练好的U‑Net网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法能够将随机相位掩模的个数减少到7％并得到很好的结果，有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 网络 计算 成像 重建 恢复 方法 | ||
【主权项】：
1.基于U-Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：/n步骤1，获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；/n步骤2，构建U-Net网络模型，将步骤1得到的数据分为训练集、测试集和验证集，通过训练集数据训练U-Net网络模型中的参数；/n步骤3，通过测试集数据训练U-Net网络模型中的超参数；/n步骤4，通过验证集验证训练好的U-Net网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。/n
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