[发明专利]图像分类方法、图像分类模型的训练方法及其装置在审
申请号: | 201910672533.7 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN112287954A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 黄维然;李傲雪;李震国;罗天歌;王立威 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;北京大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 孙涛;毛威 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及人工智能领域中的图像识别技术,提供了图像分类方法、图像分类模型的训练方法及其装置。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法包括:获取待处理图像;根据预设的全局类别特征,对所述待处理图像进行分类,得到所述待处理图像的分类结果,其中,所述全局类别特征包括根据训练集中的多个训练图像训练得到的多个类别特征,所述全局类别特征中的多个类别特征用于指示所述训练集中的所有类别的视觉特征,所述训练集中的所有类别为所述训练集中的所有训练图像所属的类别,所述训练集包括基类中的图像和新类中的图像。本申请实施例中的图像分类方法,能够更好地对图像进行分类。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 方法 模型 训练 及其 装置 | ||
【主权项】:
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