[发明专利]文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质，首先特征提取神经网络进行特征提取，获取共享特征图，然后根据该共享特征图以及字符中心检测神经网络得到字符中心序列表，之后基于字符中心序列表提取特征得到特征序列，最后基于得到的特征序列进行文字识别。该方法基于文字中心点进行特征采样可以有效的过滤不相关位置的特征，同时，本方法基于字符中心点序列表进行特征采集又保持了特征的整体视觉，该方法成功地将二维空间分布的思想与序列学习的思想进行结合，在对图像在不规则文字的识别上表现优异。

主权项

1.一种文字识别方法，所述方法包括：将图像输入特征提取神经网络进行特征提取，获取共享特征图；根据所述共享特征图和字符中心检测神经网络，获取字符中心点有序列表，其中，所述字符中心点有序列表中包含至少一个预测的字符中心点的坐标；基于所述字符中心点有序列表从所述共享特征图中提取序列特征，并按序串联所述序列特征得到特征序列；将所述特征序列输入文字识别神经网络进行文字识别，得到图像中文字的识别结果。