[发明专利]基于室内环境监测的训练样本数据获取方法及装置在审
| 申请号： | 201910672577.X | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110555524A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 贾琳;赵磊 | 申请（专利权）人： | 特斯联(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01D21/02 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于室内环境监测训练样本数据获取方法及装置，该方法包括：采集多种室内环境监测数据；统一所述多种室内环境监测数据的采样间隔；对统一采样间隔之后的室内环境监测数据进行归一化处理，将归一化处理后的室内环境监测数据作为人工神经网络的训练样本数据。本发明提供的训练样本数据获取方法，包括采集室内环境监测数据以及对数据进行预处理和归一化处理，得到用于训练人工神经网络的训练样本数据，该训练样本数据能够加快人工神经网络的学习速度，提高人工神经网络的收敛速度，完全能够满足人工神经网络的训练要求。 | ||
| 搜索关键词： | 室内环境监测 人工神经网络 训练样本数据 归一化处理 采样间隔 预处理 采集 训练要求 收敛 统一 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于室内环境监测训练样本数据获取方法，其特征在于，包括：/n采集多种室内环境监测数据；/n统一所述多种室内环境监测数据的采样间隔；/n对统一采样间隔之后的室内环境监测数据进行归一化处理，将归一化处理后的室内环境监测数据作为人工神经网络的训练样本数据。/n
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