[发明专利]一种基于数据块的趋势自动提取方法有效
| 申请号： | 201910672987.4 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110489810B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 谢国;李锦妮;黑新宏;费蓉;姬文江;赵金伟;马维纲;李鑫;上官安琪 | 申请（专利权）人： | 上海金润联汇数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提供一种基于数据块的趋势自动提取方法，首先采集某列车轴温数据作为原始数据，然后绘制原始数据曲线；然后寻找原始数据的最优分段值，提取出数据包络中心线，并寻找其局部极值点；最后根据得到的局部极值点将数据划分成数据块，在每个数据块内进行趋势提取分析，为后面进一步预测轴温变化、判断列车故障等问题提供理论基础。本发明解决了现有技术中存在的对采集到的数据先采用滤波平滑等数据处理方法后再提取趋势，处理后的数据结果会直接影响趋势结果，并且数据平滑程度难以确定，过度平滑时会导致数据特征丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 趋势 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据块的趋势自动提取方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：/n步骤1、采集某列车轴温数据作为原始数据，然后绘制原始数据曲线；/n步骤2、寻找原始数据的最优分段值，提取出数据包络中心线，并寻找其局部极值点；/n步骤3、根据步骤2得到的局部极值点将数据划分成数据块，在每个数据块内进行趋势提取分析，为后面进一步预测轴温变化、判断列车故障等问题提供理论基础。/n
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