[发明专利]基于视觉显著性的海面船只候选区域检测方法有效
| 申请号： | 201910673432.1 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110414411B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李智;刘俊琦;张学阳;胡敏;方宇强;张雅声;张刚;刘思彤;霍俞蓉;程文华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 郑婉婷 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉显著性的海面船只候选区域检测方法，包括：步骤一、采用FT视觉显著性模型获取包含海面船只目标的光学遥感图像的频域特征图；步骤二、采用Scharr边缘检测算子获取光学遥感图像的边缘梯度特征图；步骤三、采用高斯混合函数对频域特征图和边缘梯度特征图进行融合，得到融合特征图；步骤四、基于otsu自适应阈值分割算法，对融合特征图进行二值化，用于将包含船只目标的区域从图像中提取出来，获取海面船只候选区域。融合了FT视觉显著性模型和Scharr边缘检测算子在海面船只检测中的优点，有效抑制了背景噪声的影响并突出所有尺度大小的船只目标，使得候选区域提取结果更加准确；融合模型提取海面船只候选区域的检测速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 显著 海面 船只 候选 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉显著性的海面船只候选区域检测方法，其特征在于，包括：步骤一、采用FT视觉显著性模型获取包含海面船只目标的光学遥感图像的频域特征图；步骤二、采用Scharr边缘检测算子获取光学遥感图像的边缘梯度特征图；步骤三、采用高斯混合函数对频域特征图和边缘梯度特征图进行融合，得到融合特征图；步骤四、基于otsu自适应阈值分割算法，对融合特征图进行二值化，用于将包含船只目标的区域从图像中提取出来，获取海面船只候选区域。
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