[发明专利]基于模糊匹配的时间序列异常模式识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910673710.3 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110427996B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 马晓彬;都志辉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊匹配的时间序列异常模式识别方法及装置，其中，方法包括以下步骤：对原始时间序列进行缺失值处理、白噪声处理及离群点处理，以得到满足预设条件的时间序列；检测满足预设条件的时间序列中的转折点，以将满足预设条件的时间序列分为多个节段化子序列；根据每个节段化子序列的起始和结束点查找得到的序列节段，并通过DTW算法进行匹配，得到匹配结果。该方法可以不需要精确定义所有异常的模式，仅通过少量模板即可搜索到感兴趣的模式片段，且可以实现在合适尺度和有效性基础上进行序列模式搜索的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 匹配 时间 序列 异常 模式识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊匹配的时间序列异常模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对原始时间序列进行缺失值处理、白噪声处理及离群点处理，以得到满足预设条件的时间序列；检测所述满足预设条件的时间序列中的转折点，以将所述满足预设条件的时间序列分为多个节段化子序列；以及根据每个节段化子序列的起始和结束点查找得到的序列节段，并通过DTW算法进行匹配，得到匹配结果。
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