[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的映射装置及方法有效
| 申请号： | 201910674202.7 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110390391B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张锋;宋仁俊;霍强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于三维卷积神经网络的映射装置及映射方法，用于对三维卷积神经网络的卷积核进行映射，映射装置由P层阻变存储器阵列组成，其中：每一阻变存储器阵列由M×N个阻变存储器组成，阻变存储器阵列的层数P等于卷积核的第三维尺寸，每一阻变存储器阵列的行数M等于卷积核的第一维尺寸、第二维尺寸和输入三维卷积神经网络的输入特征图的数量的乘积，每一阻变存储器阵列的列数N等于三维卷积神经网络中卷积核的个数，每一阻变存储器中存储有相应的计算参数。通过将三维卷积神经网络中的每一计算参数映射至相应的阻变存储器中，有效实现了三维卷积神经网络的硬件映射，具有低硬件开销和低功耗的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 神经网络 映射 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于三维卷积神经网络的映射装置，用于对所述三维卷积神经网络的卷积核进行映射，所述映射装置由P层阻变存储器阵列组成，其中：每一所述阻变存储器阵列由M×N个阻变存储器组成，所述阻变存储器阵列的层数P等于所述卷积核的第三维尺寸，每一所述阻变存储器阵列的行数M等于所述卷积核的第一维尺寸、第二维尺寸和输入所述三维卷积神经网络的输入特征图的数量的乘积，每一所述阻变存储器阵列的列数N等于所述三维卷积神经网络中卷积核的个数，每一所述阻变存储器中存储有相应的计算参数。
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