[发明专利]一种基于信息的协同注意力推介系统、方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910675118.7 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110427568A 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 王丹;徐滢;何海林 申请(专利权)人: 成都品果科技有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 610041 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种基于信息的协同注意力推介系统、方法和装置。包括:预处理模块,将待处理的信息词进行预处理,生成每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量;协同注意力模块,在目标行为下,基于每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量生成每个用户分别针对每个物品的信息词向量的权重,构建第一特征矩阵;在目标行为下,基于每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量生成每个物品针对每个用户的信息词向量权重,构建第二特征矩阵;推介生成模块,根据第一特征矩阵和第二特征矩阵计算该用户针对待推介物品产生目标行为的概率,对产生目标行为的概率进行排序,生成推介列表。能够显著提升推介的准确性。
搜索关键词: 信息词 向量 目标行为 特征矩阵 注意力 方法和装置 推介系统 向量生成 协同 构建 权重 预处理 信息处理技术 预处理模块 生成模块 概率 排序
【主权项】:
1.一种基于信息的协同注意力推介系统,其特征在于,所述系统包括:预处理模块,将待处理的信息词进行预处理,生成每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量;协同注意力模块,在目标行为下,基于每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量生成每个用户分别针对每个物品的信息词向量的权重,构建第一特征矩阵;在目标行为下,基于每个用户的信息词向量和每个物品的信息词向量生成每个物品针对每个用户的信息词向量权重,构建第二特征矩阵;推介生成模块,根据第一特征矩阵和第二特征矩阵计算该用户针对待推介物品产生目标行为的概率,对产生目标行为的概率进行排序,生成推介列表。
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