[发明专利]一种基于类别嵌入的层次化文本分类计算方法有效
| 申请号： | 201910675336.0 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110597983B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 马应龙;张鹏 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机文本分类技术领域，尤其涉及一种基于类别嵌入的层次化文本分类计算方法，包括：步骤1：采用图嵌入算法SDNE对文本类别层次树中每个节点进行编码得到类别嵌入向量；步骤2：采用对前向GRU与后向GRU的最后一个隐藏状态进行拼接的方式来对文本进行编码，得到文本向量；步骤3：将文本向量表示与类别嵌入向量进行拼接，得到新的文本表示；步骤4：采用多层感知器和SoftMax层基于文本表示对文本进行分类，输出分类结果。实验证明本发明大大的降低了子模型的数量，同时提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 嵌入 层次 文本 分类 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于类别嵌入的层次化文本分类计算方法，其特征在于，包括：/n步骤1：采用图嵌入算法SDNE对文本类别层次树中每个节点进行编码得到类别嵌入向量；/n步骤2：采用对前向GRU与后向GRU的最后一个隐藏状态进行拼接的方式来对文本进行编码，得到文本向量；/n步骤3：将文本向量表示与类别嵌入向量进行拼接，得到新的文本表示；/n步骤4：采用多层感知器和SoftMax层基于文本表示对文本进行分类，输出分类结果。/n
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