[发明专利]基于医疗概率图的信息分类方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910675902.8 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110391026B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 代小亚;陈俊;陆超;黄海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于医疗概率图的信息分类方法、装置及设备，该方法包括：获取症状描述信息，所述症状描述信息包括至少一个描述要素；根据医疗概率图确定各所述描述要素对应的不同症状类型的概率；其中，所述医疗概率图是根据至少两种概率模型对相同的医疗语料进行处理得到的概率结果确定的；根据各所述描述要素对应的不同症状类型的概率，确定所述症状描述信息对应的症状类型；本实施例中的医疗概率图是根据多个概率模型对相同的医疗语料进行处理得到的，一方面，保证了医疗概率图中各节点之间转移概率的准确性，提高了信息分类的准确率；另一方面，无需医疗人员手工标注，降低了构建医疗概率图的时间成本和人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医疗 概率 信息 分类 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于医疗概率图的信息分类方法，其特征在于，包括：获取症状描述信息，所述症状描述信息包括至少一个描述要素；根据医疗概率图确定各所述描述要素对应的不同症状类型的概率；其中，所述医疗概率图是根据至少两种概率模型对相同的医疗语料进行处理得到的概率结果确定的；根据各所述描述要素对应的不同症状类型的概率，确定所述症状描述信息对应的症状类型。
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