[发明专利]基于FP-Growth算法的火电机组运行优化目标值确定方法有效
| 申请号： | 201910675924.4 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110442038B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 林金星;缪宇航 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Apache Spark和改进FP‑Growth算法的火电机组运行优化目标值确定方法，包括以下步骤：S1、选取供电煤耗率的影响参数，根据影响参数采集历史运行数据并进行数据预处理和稳态检测；S2、使用Pearson相关性分析从供电煤耗率的影响参数中筛选运行优化参数；S3、基于矩阵技术改进FP‑Growth算法；S4、基于Apache Spark将改进FP‑Growth算法并行化；S5、将运行优化参数的数据离散化，利用并行的改进FP‑Growth算法从数据集中挖掘频繁模式，对挖掘结果进行反离散化并整理得到各个工况下机组运行优化参数的目标值。本发明的一种火电机组运行优化参数目标值确定方法，基于Apache Spark和改进FP‑Growth算法，具备耗时短、占用内存低和挖掘海量数据的效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fp growth 算法 火电 机组 运行 优化 目标值 确定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Apache Spark和改进FP‑Growth算法的火电机组运行优化目标值确定方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、选取供电煤耗率的影响参数，根据影响参数采集历史运行数据并进行数据预处理和稳态检测；S2、使用Pearson相关性分析从影响参数中筛选运行优化参数；S3、基于矩阵技术改进FP‑Growth算法；S4、基于Apache Spark将改进的FP‑Growth算法并行化；S5、将运行优化参数的数据离散化，利用并行的改进FP‑Growth算法从数据集中挖掘频繁模式，对挖掘结果进行反离散化并整理得到各个工况下机组运行优化参数的目标值。
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