[发明专利]面向复杂遥感影像背景的改进CVA变化检测方法有效
| 申请号： | 201910675928.2 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110427997B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 申祎;王超 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/30 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 梁涛 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向复杂遥感影像背景的改进CVA变化检测方法，包括：选取两张多时相遥感影像图像并进行影像配准，辐射归一化预处理，采用基于主成分分析与小波变换的影像融合方法分析出多时相遥感影像图像的隐含信息，通过构建多方向差分描述子以提取多时相遥感影像图像中心像素的空间特征及光谱特征，采用灰度共生矩阵提取多时相遥感影像图像的纹理特征，并在此基础上，采用基于相关性的特征融合策略，获得统一的变化强度差分影像，最后采用EM算法求得变化像素的阈值，得到二值检测结果。本方法能够有效应对在复杂遥感影像背景的伪变化的干扰，显著提高变化检测的精度及鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 复杂 遥感 影像 背景 改进 cva 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向复杂遥感影像背景的改进CVA变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：选取两张多时相遥感影像图像，进行预处理，所述预处理包括遥感影像配准、辐射归一化；S2：采用基于主成分分析与小波变换的影像融合方法，分析出多时相遥感影像图像所包含的隐含信息；S3：构建多方向差分描述子以提取多时相遥感影像图像的中心像素的空间特征及光谱特征；S4：采用灰度共生矩阵提取多时相遥感影像图像的纹理特征；S5：采用基于相关性的特征融合策略，得到统一的变化强度差分影像；S6：采用EM算法计算变化像素的阈值，得到二值检测结果。
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