[发明专利]一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法在审
| 申请号： | 201910676618.2 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110378895A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法，属于医学图像处理技术领域，主要分为三个步骤：1)注意力学习，学习出一个注意力矩阵，对肿瘤的不同部分赋予不同的注意力；2)注意力图像合成，基于注意力矩阵与输入图像，生成新的注意力图像，在新的图像中，肿瘤的异常部分将在后面的分类中受到学习；3)识别网络，对注意力肿瘤图像进行识别。通过引入注意力信息降低乳腺肿瘤的多样性变化，有望提高乳腺癌识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 乳腺癌 矩阵 图像识别 学习 肿瘤 图像 医学图像处理 多样性变化 乳腺肿瘤 三个步骤 输入图像 图像合成 肿瘤图像 引入 分类 赋予 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法，其特征在于，主要分为三个步骤：1)注意力学习，学习出一个注意力矩阵，对肿瘤的不同部分赋予不同的注意力；2)注意力图像合成，基于注意力矩阵与输入图像，生成新的注意力图像，在新的图像中，肿瘤的异常部分将在后面的分类中受到学习；3)识别网络，对注意力肿瘤图像进行识别。
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