[发明专利]用于诊断检测的识别的途径分析

摘要

本发明的主题提供了用于诊断检测的识别的途径分析，其中识别了一种诊断检测的设备、系统和方法，该诊断检测用于根据病人的细胞的一个或多个特征确定特定疗法对特定病人是否有效。在利用治疗一个或多个疾病的潜力来开发药物或其它疗法时，该药物对与疾病相关的不同细胞系可能有不同效果。一种机器学习系统被编程为从许多不同可测量细胞特征推断出与不同细胞系对药物或其它形式的疗法的敏感度数据具有期望关联的可测量细胞特征。该机器学习系统被编程为根据关联随后确定为了推荐实施该药物或其它形式的疗法，病人应该呈现的细胞特征阈值水平。

主权项

1.一种确定标示物的方法，用于根据相异的病变细胞系的组学数据利用药物治疗疾病，包括：将途径模型数据库信息化地耦接至机器学习系统，其中途径模型数据库存储了分别从多个相异的病变细胞系的组学数据导出的多个相异的数据集，而且其中每个数据集包括多个途径元素数据；利用机器学习系统接收与所述多个相异的病变细胞系关联的敏感度数据，其中敏感度数据表示了所述多个相异的病变细胞系中的每一个对所述药物作出反应的敏感度水平；利用机器学习系统，通过遍历途径模型数据库中的与所述多个相异的病变细胞系对应的多个途径元素数据，参考所述多个相异的病变细胞系来推断与敏感度数据具有关联的表达；以及利用机器学习系统，根据所述关联来确定病人表现出的阈值表达水平，用于推荐所述药物来治疗所述疾病。