[发明专利]多项目卷积神经网络评审专家推荐方法

摘要

本发明涉及多项目卷积神经网络评审专家推荐方法，属于数据处理技术领域。本发明分别对项目信息数据之间及专家项目信息数据之间存在的多种关联关系进行分析，把多个项目信息数据内容和与项目相关的多名专家信息数据内容表示成向量，并通过无向图模型构造项目信息数据之间与专家信息数据之间的关联关系并分别与其内容向量连接成矩阵。然后采用卷积神经网络，建立融合项目信息数据关联关系和专家信息数据关联关系的评审专家推荐模型，该模型可学习项目信息数据之间与专家信息数据之间的得分关系，从而用于评审专家推荐，该推荐方法取得了较好的效果。

主权项

1.多项目卷积神经网络评审专家推荐方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、数据收集及向量化表示：收集项目和专家信息数据，将项目内容信息和专家内容信息用向量表示；Step2、项目信息数据关系及专家信息数据关系构建：提取项目信息数据之间和专家信息数据之间存在的关联关系并构建其关联关系矩阵；Step3、融合关联关系矩阵：在步骤Step1、Step2的基础上，将项目信息数据矩阵和专家信息数据矩阵分别与其关联关系矩阵连接；Step4、推荐模型构建：在步骤Step3的基础上，基于卷积神经网络使用融合项目信息数据关联关系及专家信息数据关联关系的矩阵构建评审专家推荐模型。