[发明专利]一种超大规模电池储能电站运行单元检测的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910677270.9 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110456191B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 李相俊;许格健;王上行;贾学翠;徐少华;惠东;全慧;修晓青;段方维;韩月 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R31/385;G01R31/387;G06F18/2431
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽辉
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种超大规模电池储能电站运行单元检测的方法及系统,其中方法包括:采集储能电池正常运行状态下电池容量衰减过程中的放电数据,将放电数据作为参考历史数据;采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据;构建储能总系统、储能子系统以及储能单元之间重要性的分析模型;分析储能子系统与储能总系统的相关程度,确定每个储能子系统的重要性因数;分析储能单元与储能子系统的相关程度,确定每个储能单元的重要性因数;分别选取出储能子系统与储能单元的重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元,分析储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据的偏差。
搜索关键词: 一种 超大规模 电池 电站 运行 单元 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种超大规模电池储能电站运行单元检测的方法,所述方法包括:/n采集储能电池正常运行状态下电池容量衰减过程中的放电数据,将所述放电数据作为参考历史数据;/n基于大规模的储能系统,分别采集储能总系统、储能子系统以及所述储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据;/n基于机器学习算法,构建所述储能总系统、所述储能子系统以及所述储能单元之间重要性的分析模型;分析所述储能子系统与所述储能总系统的相关程度,通过判断每个所述储能子系统的运行状态参数在随机森林中的每棵树上对所述储能总系统的运行状态的影响,确定每个所述储能子系统的重要性因数;分析所述储能单元与所述储能子系统的相关程度,通过判断每个所述储能单元的运行状态参数在随机森林中的每棵树上对所述储能子系统的运行状态的影响,确定每个所述储能单元的重要性因数;/n分别选取出所述储能子系统与所述储能单元的重要性因数大于预设阈值的所述储能子系统与所述储能单元,分别将所述储能子系统和所述储能单元的运行状态参数数据与所述参考历史数据进行分析,分析所述储能子系统和所述储能单元的运行状态参数数据与所述参考历史数据的偏差。/n
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