[发明专利]一种基于多层次融合多尺度预测的交通标志牌识别方法有效
| 申请号： | 201910677341.5 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110414417B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 程洪;李航;许成凤;汪玲 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次融合多尺度预测的交通标志牌识别方法，所述识别方法包括以下内容：将待识别的图像调整到要求尺寸后送入到识别网络结构中；特识别网络结构对输入的图像提取多个不同层次的特征图，将多尺度预测结构预测的多个边界框聚集在一起；通过非极大值抑制算法去除其中重叠比例高和置信度低的边界框，将剩下的边界框作为最后的识别结果。针对交通标志牌的大小分布特点，修改了传统特征提取网络，网络在下采样到1/16时便停止下采样，同时为了防止全局特征的丢失，增加了感受野提升阶段，旨在提升网络层对于最终预测结果的贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 融合 尺度 预测 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层次融合多尺度预测的交通标志牌识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下内容：将待识别的图像调整到要求尺寸后送入到识别网络结构中；特识别网络结构对输入的图像提取多个不同层次的特征图，将多尺度预测结构预测的多个边界框聚集在一起；通过非极大值抑制算法去除其中重叠比例高和置信度低的边界框，将剩下的边界框作为最后的识别结果。
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