[发明专利]一种基于二值化时域图的交通流参数获取方法有效
| 申请号： | 201910677409.X | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110516549B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 高珍;黄钰琳;王雪松;何林佳;孙萍 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08G1/01 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于二值化时域图的交通流参数获取方法，包括以下步骤：在路侧交通监控俯瞰视频流中设置垂直于地面且正交于车辆通行方向的像素采样线，将视频连续帧中的一维采样像素阵列合并为矩形时域图；将矩形时域图压缩为灰度数字图像，通过设定的阈值对图像进行灰度二值化，基于二值化时域图构建纵向像素累积向量；基于纵向像素累计向量进行车辆与道路识别，进行道路去噪、光影消除和车辆校准；将纵向像素累计向量转化为车辆脉冲序列时序图，进行交通流参数计算。与现有技术相比，本发明计算简单，在车道拥堵、恶劣天气、夜晚光线不足等情况下也能进行多车道交通流参数获取，方法准确率高且具有普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二值化 时域 通流 参数 获取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二值化时域图的交通流参数获取方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.在路侧交通监控俯瞰视频流中设置垂直于地面且正交于车辆通行方向的像素采样线，将视频连续帧中的一维采样像素阵列合并为矩形时域图；/nS2.将矩形时域图压缩为灰度数字图像，通过设定的阈值对图像进行灰度二值化，基于二值化时域图构建纵向像素累积向量；/nS3.基于纵向像素累计向量进行车辆与道路识别，构建系统性的数据去噪和光影消除方法，进行道路去噪、光影消除和车辆校准；/nS4.将纵向像素累计向量转化为车辆脉冲序列时序图，进行交通流参数计算，包括车流量、车头时距和时间占有率。/n
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