[发明专利]一种用于问题派单及其训练的方法和装置在审
申请号: | 201910677589.1 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110442692A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 杨明晖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本公开提供了一种用于问题派单及其训练的方法和装置。一种问题派单的训练方法包括:接收训练集,训练集包括预定问题和相关联的应答方,其中应答方与一个或多个问题类簇相关联;确定该预定问题的句向量与该应答方的一个或多个问题类簇的类簇原型向量之间的最小距离;如果该最小距离小于阈值,则将该预定问题加入该最小距离对应的问题类簇;以及如果该最小距离不小于该阈值,则为该应答方生成与该预定问题相对应的新的问题类簇。本公开还提供了相应的问题派单方法及训练方法和装置。 | ||
搜索关键词: | 类簇 最小距离 应答方 方法和装置 训练集 关联 原型向量 向量 | ||
【主权项】:
1.一种用于问题派单训练的方法,其特征在于,包括:接收训练集,所述训练集包括预定问题和相关联的应答方,其中所述应答方与一个或多个问题类簇相关联;确定所述预定问题的句向量与所述应答方的一个或多个问题类簇的类簇原型向量之间的最小距离;如果所述最小距离小于阈值,则将所述预定问题加入所述最小距离对应的问题类簇;以及如果所述最小距离不小于所述阈值,则为所述应答方生成与所述预定问题相对应的新的问题类簇。
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