[发明专利]一种基于深度学习技术的视觉辅助系统有效
| 申请号： | 201910677705.X | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110490087B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 徐金龙;陈小柏;虞志益 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/82;G06N3/04;G10L13/02;G01S15/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄启文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习技术的视觉辅助系统，包括数据采集单元、数据预处理单元、环境感知单元和用户接口单元；其中数据采集单元用于感知周围环境的信息，并将感知到的数据传输至数据预处理单元；数据预处理单元对接收到的数据进行预处理，然后将预处理好的数据传输至环境感知单元；环境感知单元接收数据后进行基于深度学习技术的障碍物检测，得到周围环境中障碍物的类别、位置及距离，然后将检测到的周围环境的障碍物信息处理成文本信息，并将文本信息送入用户接口单元；用户接口单元将文本信息转化成语音，供用户获知周围的环境的障碍物情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 视觉 辅助 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习技术的视觉辅助系统，其特征在于：包括数据采集单元、数据预处理单元、环境感知单元和用户接口单元；/n其中数据采集单元用于感知周围环境的信息，并将感知到的数据传输至数据预处理单元；数据预处理单元对接收到的数据进行预处理，然后将预处理好的数据传输至环境感知单元；环境感知单元接收数据后进行基于深度学习技术的障碍物检测，得到周围环境中障碍物的类别、位置及距离，然后将检测到的周围环境的障碍物信息处理成文本信息，并将文本信息送入用户接口单元；用户接口单元将文本信息转化成语音，供用户获知周围的环境的障碍物情况。/n
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