[发明专利]用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910677720.4 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110544109A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 郭凌峰 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/9535
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 黄晶晶<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及大数据技术领域,提供了一种用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标用户的APP数据列表,根据APP数据列表中各APP的特征参数,生成以特征参数为向量因子的特征向量矩阵,获取各预设APP向量矩阵集合的中心向量矩阵,确定特征向量矩阵与各中心向量矩阵间的关系参数,根据各关系参数,从各中心向量矩阵中确定目标向量矩阵,以目标向量矩阵所在的APP向量矩阵集合为目标集合,获取目标集合对应的标签信息,根据标签信息,生成目标用户的用户画像,实现了将目标用户的大量APP数据的通过聚类简化确定对应的APP向量矩阵集合,得到精简的标签信息,从而可以更精确地描述目标用户的特征,提高用户画像的分析效率。
搜索关键词: 矩阵 标签信息 目标用户 向量矩阵 中心向量 集合 特征向量矩阵 画像 关系参数 获取目标 目标向量 特征参数 计算机设备 存储介质 分析效率 目标集合 大数据 聚类 向量 预设 申请
【主权项】:
1.一种用户画像生成方法,所述方法包括:/n获取目标用户的APP数据列表;/n提取所述APP数据列表中各APP的特征参数;/n以所述特征参数为向量因子,生成特征向量矩阵;/n获取各预设APP向量矩阵集合的中心向量矩阵,确定所述特征向量矩阵与各所述中心向量矩阵间的关系参数;/n根据各所述关系参数,从各所述中心向量矩阵中确定目标向量矩阵;/n以所述目标向量矩阵所在的APP向量矩阵集合为目标集合,获取所述目标集合对应的标签信息,根据所述标签信息,生成所述目标用户的用户画像。/n
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