[发明专利]一种知识检索方法及其系统、计算机设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 201910678297.X | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110442759B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 饶竹一;张云翔 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/9038;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 徐文城 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种知识检索方法及其系统、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待处理知识数据，所述待处理知识数据包括语音信息、图像信息或第一文字信息中的一种或多种；对所述待处理知识数据进行预处理得到关键词；将所述关键词输入预先训练好的深度学习神经网络进行特征检索得到检索结果；所述检索结果包括深度学习神经网络中与所述关键词关联的特征知识；输出并展示所述检索结果。所述系统、计算机设备和可读存储介质均为实现所述知识检索方法的载体。实施本发明，能够提高知识检索的速度和准确度，便于使用者更准确的了解该特征的相关知识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 检索 方法 及其 系统 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种知识检索方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理知识数据，所述待处理知识数据包括语音信息、图像信息或第一文字信息中的一种或多种；对所述待处理知识数据进行预处理得到关键词；将所述关键词输入预先训练好的深度学习神经网络进行特征检索得到检索结果；所述检索结果包括深度学习神经网络中与所述关键词关联的特征知识；输出并展示所述检索结果。
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