[发明专利]一种双传感器语音增强方法及实现装置有效
申请号: | 201910678398.7 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110390945B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 张军;李学;宁更新;冯义志;余华;季飞 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G10L21/0216 | 分类号: | G10L21/0216;G10L21/0264;G10L25/60;G10L25/06;G10L25/21;G10L25/24 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蒋剑明 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双通道维纳滤波的双传感器语音增强方法及实现装置,该方法首先利用气导语音与非气导语音之间的互补性,建立对气导传感器和非气导传感器双通道输入信号进行帧分类的双通道语音联合分类模型,并利用该模型来对双通道采集的语音帧进行分类,最后根据分类结果构造双通道维纳滤波器,对双通道采集的语音信号进行滤波增强。与现有技术相比,本发明更充分地融合了气导语音与非气导语音所包含的信息,并通过统计模型引入语音信号的先验知识,能有效提高语音增强系统在噪声环境下的增强效果。本发明可以广泛应用于视频通话、车载电话、多媒体教室、军事通信等多种场合。 | ||
搜索关键词: | 一种 传感器 语音 增强 方法 实现 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于双通道维纳滤波的双传感器语音增强方法,其特征在于,所述的双传感器语音增强方法包括以下步骤:S1、同步采集干净的气导训练语音和非气导训练语音,建立气导语音帧和非气导语音帧的双通道语音联合分类模型,并计算对应于上述双通道语音联合分类模型中每个分类的气导语音功率谱均值Φss(ω,l)、非气导语音功率谱均值Φbb(ω,l)、气导语音和非气导语音之间的互谱均值Φbs(ω,l),其中ω为频率,l为分类的序号;S2、同步采集气导测试语音和非气导测试语音,利用气导测试语音的纯噪声段建立气导噪声的统计模型,并计算气导噪声的功率谱均值Φvv(ω);S3、利用气导噪声的统计模型和步骤S1中的双通道语音联合分类模型对同步输入的气导测试语音帧和非气导测试语音帧进行分类;S4、根据步骤S3的分类结果和功率谱均值Φvv(ω)构建双通道维纳滤波器,对气导测试语音帧和非气导测试语音帧进行滤波,得到增强后的气导语音。
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