[发明专利]一种语音通信中小空间回声信号的处理方法

摘要

本发明涉及一种语音通信中小空间回声信号的处理方法，首先根据所使用的电声系统对室内输入白噪声脉冲，充分激励起室内的驻波响应，获得室内冲击响应并转换为数字信号；然后估算室内声环境AR模型的阶数，进行线性预测，获取室内声环境AR模型的传递函数参数，建立室内的AR模型传递函数H(z)，形成全极点滤波器。其次对麦克风拾音信号进行盲源分离算法，获得语音信号和回声信号。最后依据H(z)建立远端语音源信号（电路获取）的回声估算，再依据相关性判断回声信号并去除的算法结构。本发明能够获得理想的麦克风语音拾音，消除“双讲”的回声干扰。

主权项

1.一种语音通信中小空间回声信号的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取室内声环境的脉冲响应信号，并转换成数字信号，该数字信号即室内冲击响应信号y(n)；步骤S2：进行线性预测，利用下式获得室内声环境AR模型的p阶结构参数：y(n)＝a₁y(n‑1)+a₂y(n‑2)+···+a_p(n‑p)+e(n)；式中e(n)称为残差,a₁,a₂,...a_p为室内声环境AR模型的p阶结构参数；步骤S3：设在z域，室内输入声源信号为x(z)，输出为y(z)，根据阶数p和室内声环境AR模型的p阶结构参数确定相应的全极点滤波器结构，其系统传递函数如下：步骤S4：获取近端两路麦克风输入声源在数字域的信号s1(n)和s2(n)，同时获取远端送来的电路信号s3(n)；将s1(n)和s2(n)采用盲源信号分离处理算法，获得两个分离信号x1(n)与x2(n)；将s3(n)送入步骤S3构建的全极点滤波器中，获得场所回声估算信号x3(n)；步骤S5：将x3(n)分别与两个分离信号x1(n)、x2(n)做相关性计算，将与x3(n)相似度较高的分离信号视为场所回声信号；步骤S6：重复步骤S1至步骤S5，对具有一定语音数据采用点的信号段连续进行处理，由此持续取出回声信号，用于消除其对近端麦克风拾取信号的回声干扰。